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「複雜」一書中有個小故事-物理學家及經濟學家對預測模型的辯論。
亞瑟說:「經濟學的粒子很聰明,而物理學的粒子很笨。…因為物理的基本粒子沒有過去、沒有經驗、沒有目標、對未來沒有希望或恐懼,它只是存在…因為物理的粒子以絕對的服從性,盲目的對作用力起反應。」
但是經濟學的的粒子(銀行、公司、消費者、政府等等)卻不同。它必須洞燭先機,想辦法知道它採取某些行動,其它的粒子可能有什麼反應。經濟學的粒子必須在「期望」和「策略」的基礎上行動。
但經濟學家太過理性了,所有的模型都建立在「理性」的數學假設上,物理學家說:「唯一的問題是,真正的人類既不完全理性,也不是可以預測的…」
但是經濟學家卻說,「這讓我們解決很多問題。但若沒有這些假設,你什麼也都沒辦法做!」
物理學家立刻反擊,「但又怎麼樣呢?如果這些假設不是真實的,你是在解決錯誤的問題。」
2006年9月份 HBR 的一篇文章:「3個臭皮匠 勝不過1個諸葛亮」中說明,你所在的環境中,大家得到的資訊是否正確?
若環境中大多數傳遞的資訊是不正確的,決策人員問題解決假設資訊也都是錯誤的,這樣如何可以做出正確的行動決策?
正確的資訊傳遞一直都是我想要研究的課題,如何利用各種「網絡」來達到目的呢?
再想想...
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